Stort svenskt projekt ska göra industridata begriplig för både människor och AI
Problemet berör alla företag med industriell produktion som vill använda AI. Ett konsortium med 15 partners, däribland Volvo Cars, Ericsson och AstraZeneca, ska ta fram gemensamma metoder för att strukturera industriell data så att den blir tolkningsbar över system- och organisationsgränser.
Projektet Semantisk databeredskap för standardiserat industrisamarbete samlar nio industripartners, fyra konsult- och teknikföretag samt forskningsaktörerna RISE och AI Sweden. Det genomförs inom Vinnovas program Avancerad digitalisering med start i juni 2026 och löper till april 2029, enligt projektets webbplats.
Data utan sammanhang bromsar AI-satsningar
Utmaningen som projektet adresserar är att industriell data ofta finns i inkompatibla system där det sammanhang som ger den mening har försvunnit. Det leder enligt projektet till att ingenjörer misstolkar varandras register, att partners inte kan stämma av data sinsemellan och att AI-system misslyckas på grund av indata de inte kan tolka korrekt. Problemet berör alla företag med industriell produktion som vill använda AI eller automatiserad analys.
Metoder och mognad i fokus
Målet är att ta fram gemensamma metoder, standarder och arbetssätt – inte en enskild produkt – som gör det möjligt för svensk industri att realisera värdet av sina data. Konkret ska projektet leverera en mognadsmodell, referensarkitekturer och en öppen arena där organisationer kan lära tillsammans. CAG Syntell är koordinator. Bland industripartnerna finns även Husqvarna, Novo Nordisk, Orkla Snacks, Saab Kockums, Traton, Siemens Energy, Stena Recycling och SKF Mekan.