Ruppert Bodmeier, medgrundare av Disrooptive, konstaterar att den era som dominerats av sökresultatsidor i webbläsare nu går mot sitt slut. Den nya eran, som Bodmeier kallar ”AI First”, innebär ett fundamentalt skifte i hur vi interagerar med digitala produkter och tjänster.

Under sitt föredrag på Online Print Summit i München underströk han att förändringstakten är extrem; bara under förra året investerade den digitala industrin över 900 miljarder dollar i teknikutveckling.

– Dessa förändringar är så omfattande att till och med Google har valt att genomgå en genomgripande omvandling. De gör det inte för att de vill ändra sin affärsmodell, utan för att de helt enkelt måste.

Han följde upp med att passa vidare en utmanade fråga till alla i publiken:

– Har du modet, kreativiteten och huvudet för att stöpa om din verksamhet på samma sätt som Google och Meta har gjort? Eller väljer du att bara vara en underleverantör till de här nya AI-modellerna och hoppas att de ger dig lite intäkter?

Enligt Ruppert Bodmeier är vi nu i ett läge där AI kan skapa resultat som tidigare krävde omfattande manuella processer. Han menar att förmågan att skapa enklare AI-genererat innehåll snart kommer att betraktas som en grundläggande färdighet.

Och han vill göra klart att det är dags att lyfta blicken; att bara skriva en prompt och få ett färdigt resultat är inget märkvärdigt längre – ”Alla som gått igenom fjärde klass i skolan kan göra det.”

I sitt föredrag fokuserade han på tre kärnämnen som han menar kommer att vara avgörande för företag i den framtida konkurrenskraften. 

Att skapa ”magi” med AI-orkestering

Det första kärnämnet handlar om förmågan att skapa högkvalitativa resultat genom att använda en kedja av kommandon till olika AI-modeller snarare än enkla instruktioner (prompts). Bodmeier förklarade att vägen till ett professionellt slutresultat går genom att bygga en ”orkester” av olika AI-discipliner och modeller. Och, sedan kunna trigga igång allt med ett klick.

Bodmeier poängterar att vikten av precision är det som ger ett verkligt värde. I ett exempel säger han att istället för att be en modell om en hel video, triggar man en kedja där en modell skapar ett kreativt utkast (en brief), en annan genererar delar av berättelsen och en tredje skapar bildmaterial där specifika produkter integreras.

Han menar att kostnaden för att ta fram en produktbild i världsklass i dag är nästan densamma som för en dålig bild. Skillnaden ligger i förmågan att med AI-modeller definiera exakt vad man vill ha – vilket är utmaningen.

– Varumärkesbyggande och marknadsföring handlar inte längre om budget. Det handlar om: Vet jag vad jag vill ha? Och kan jag definiera det med precision?

– Och i det här fallet pratar vi bara om en enda produkt. Vi nämner inte ens att det finns företag som har tusentals och åter tusentals produkter. Det här handlar inte om att jag bara optimerar min befintliga process. Om du verkligen vill släppa lös den här nya magin och förvandla den till en standardiserad process som är flexibel och skalbar – då pratar vi om helt nya kompetenser. Vi pratar om helt nya processer. Vi pratar till och med om helt nya arbetsflöden och affärsmodeller. Och du måste följa upp dem på ett helt nytt sätt.

Tillför intelligens och kontext till utbudet

Det andra ämnet han lyfter fram rör behovet av att göra produktinformation mer begriplig genom AI-genererad kontext. Traditionella datablad med tekniska specifikationer – ”som att en gräsklippare har 1200 watt” – vill han en gång för alla kasta ut genom fönstret. De skapar ofta mer förvirring än klarhet för konsumenten.

– Vad betyder det ens, 1200 watt? Jag har inte en blekaste aning. Är det mycket kraft? Är det lite? Räcker det till min trädgård? Jag har ingen aning.

Ruppert Bodmeier säger att företag måste använda AI för att sätta informationen i ett sammanhang som är relevant för den enskilda kunden.

– Därför kommer vi att få se två stora utvecklingssteg. För det första kommer företag att ta sina datablad och med hjälp av AI skapa ett verkligt sammanhang utifrån informationen, så att man förstår vad siffrorna faktiskt betyder i vardagen. Till exempel: 1200 watt passar perfekt för en liten trädgård, men är trädgården större behövs mer kraft.

Han säger också att företag måste känna till sin målgrupps specifika förutsättningar och betonar betydelsen av att ha rätt bakgrundsinformation. Vilken budget rör de sig med? Hur stor är deras trädgård? Ligger den i söder- eller norrläge? Det är först när du förstår sammanhanget som du kan skapa något som känns personligt och har verklig kvalitet.

– Jag kan inte nog understryka hur viktigt sammanhanget är. Enligt min mening kommer en dålig prompt med rätt kontext alltid – alltid, alltid, alltid – att vara bättre än en briljant prompt som saknar sammanhang. Smarta företag har redan insett detta och arbetar redan på lösningar.

Som exempel nämner han företaget Miss Pompadour, som använder AI för att skapa personliga projektplaner för kunder som vill måla om, baserat på deras specifika materialval, färg och förutsättningar.

Konkurrenskraftiga agenter – stäng ”faktagapet”

Det tredje ämnet handlar om utvecklingen av AI-agenter och vikten av att stänga det Bodmeier kallar för ”faktagapet” (fact gap). Allmänna AI-modeller är duktiga på generell kunskap, men de saknar insikt i ett specifikt företags unika affärsmodell, kunddata och vad som är trendigt just nu.

– AI-modeller är extremt bra på att veta allt om Shakespeare, kodning och allt som någonsin har publicerats. Men de har ingen aning om vad folk faktiskt köper, vad som är trendigt just nu, vad kunder har sagt till dig personligen eller vad som är unikt med just din affärsmodell. Det är din kunskap – och det är ditt jobb att göra något speciellt av den, understryker han.

För att skapa agenter som faktiskt är användbara i affärslivet måste företag integrera sin egen unika kunskap i processen. Enligt Bodmeier görs detta genom ett arbetsflöde där AI skapar flera utkast som sedan valideras mot företagsspecifika kvalitetskriterier, tidigare inköpsmönster och personliga preferenser. Målet är att skapa resultat som är smartare och mer relevanta än vad generiska tjänster som Chat GPT kan leverera på egen hand.

Från beredskap till handling

När Ruppert Bodmeier knyter ihop säcken under sitt anförande säger han att fasen för ”AI-beredskap” (AI Readiness) håller på att stängas och att vi nu går in i en uppbyggnadsfas (AI Build). Han uppmanar företag att inte vänta på att tekniken ska bli perfekt, utan att börja experimentera och bygga nya processer redan idag. Han lämnar publiken med ett sista budskap:

– Börja idag. Se till att komma igång och agera. Gör något. För just nu befinner sig de flesta företag fortfarande bara i startgroparna.

Företaget Disrooptive arbetar med att hjälpa bolag med strategisk utveckling inom sina egna branscher, till exempel utforma AI-lösningar, affärsmodeller, strategier och koncept.